INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E ENSINO JURÍDICO: ESTADO DO CONHECIMENTO, REGULAÇÃO E INOVAÇÃO PEDAGÓGICA
Resumo
Este artigo apresenta a construção de um Estado do Conhecimento acerca dos desafios e oportunidades decorrentes da utilização de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAGen) no ensino jurídico, tomando como marco inicial o ano de 2014, período de consolidação das Redes Generativas Adversariais. Derivado de trabalho apresentado no XIII EPEDUC, o estudo reorganiza os dados da investigação original em formato compatível com a publicação científica. Adota-se a metodologia proposta por Morosini, Kohls-Santos e Bitencourt (2021), estruturada em quatro etapas: bibliografia anotada, sistematizada, categorizada e propositiva. Foram consultadas as bases BDTD, Portal de Periódicos CAPES, Catálogo de Teses e Dissertações CAPES, ERIC e Dialnet, mediante aplicação da estratégia PCC (População, Conceito, Contexto). Das 181 produções identificadas, 39 compuseram o corpus final. A análise organizou os achados em cinco eixos temáticos. Os resultados evidenciam um movimento disruptivo no ensino jurídico e convergem para a necessidade de revisão curricular, formação docente específica, reformulação avaliativa e consolidação de políticas de ética e governança acadêmica.
