ANÁLISE DE RISCOS PERCEBIDOS POR AUDITORES EXTERNOS ACERCA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS TRABALHOS DE AUDITORIA
Resumo
O objetivo deste estudo foi analisar os principais riscos percebidos pelos auditores externos de uma Big Four no Brasil, particularmente na visão dos sócios e gerentes, quanto a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) nos trabalhos de Auditoria. O estudo diferencia-se por identificar os principais riscos do uso da Inteligência Artificial nos trabalhos de auditoria na visão dos sócios e gerentes de uma Big Four; e auxilia os auditores na tomada de decisão de quais escopos de seu trabalho a IA pode ser melhor utilizada. Foram realizadas entrevistas com onze auditores externos da área de Instituições Financeiras - Sócios, Diretores e Gerentes; com as respostas às entrevistas analisadas por abordagem temática, em que as respostas foram agrupadas em categorias que representam diferentes tipos de riscos percebidos. Como resultados, os auditores externos destacaram uma variedade de riscos associados ao uso da IA sendo eles Segurança e proteção de dados, falta de conhecimento ou treinamento da ferramenta por parte dos auditores, uso de ferramenta enviesada ou obsoleta, o potencial de viés do programador nos modelos de IA e a dependência tecnológica. A principal contribuição destaca a a necessidade de abordagens proativas para a gestão dos riscos operacionais, estratégicos, cibernéticos e financeiros, demonstrando a necessidade de uma gestão efetiva de riscos e de desenvolvimento profissional contínuo para garantir a integridade e a qualidade dos processos de auditoria.
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