AVALIAÇÃO DOS DANOS IMPOSTOS AO SETOR PRIVADO DA ECONOMIA POR EVENTOS CLIMÁTICOS EXTREMOS NO BRASIL

Autores

Resumo

Esta pesquisa teve como objetivo investigar os prejuízos econômicos causados por acidentes decorrentes de eventos climáticos extremos no setor privado da economia brasileira. Para tanto, foram utilizados métodos estatístico-descritivos aplicados a uma amostra composta por 67.230 registros de ocorrências contidos na Base de Dados do Atlas Digital de Desastres no Brasil; sendo analisados os tipos mais recorrentes de acidentes, os setores privados da economia mais afetados, as estações do ano em que tais eventos ocorrem com maior frequência, além da evolução das ocorrências e suas possíveis causas. Entre outros achados científicos, essa investigação permitiu observar que, no Brasil, os acidentes decorrentes de chuvas extremas são os mais prejudiciais em termos humanos, enquanto a seca representa a principal fonte de prejuízo econômico, especialmente no setor agropecuário, o que dialoga diretamente com o referencial teórico adotado, que já sinalizava os impactos diferenciados dos eventos extremos. Além disso, foi observado um conjunto de evidências indicativas de um aumento progressivo na frequência e intensidade dos danos, o que permitiu constatar a convergência entre teoria e evidência empírica, de forma a sustentar a conclusão de que os desastres naturais estão se tornando cada vez mais recorrentes e impactantes.

Biografia do Autor

Camilli Marques Luiz, Universidade Federal de Uberlândia (FACIC-UFU)

Graduanda em Ciências Contábeis pela Faculdade de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Uberlândia (FACIC-UFU) 

Carlos Roberto Souza Carmo, Universidade Federal de Uberlândia

Doutor em Agronomia com ênfase em Energia na Agricultura pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (2020). Pós-doutorado em "Modelagem e Simulação do Impacto das Alterações na Matriz Energética Brasileira sobre Emissões de Carbono e Custos da Indústria Via Redes Neurais Artificiais", pela Universidade de São Paulo (USP) (2024). Mestre em Ciências Contábeis pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) (2008). Especialização em Ciência de Dados e Big Data Analytics (2024). Especialização em Data Mining (2024). Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python (2023). MBA em Controladoria e Finanças (2001). Bacharel em Ciências Contábeis (1999). Professor adjunto da Faculdade de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Uberlândia (FACIC-UFU). Tem experiência nas áreas de Ciências Contábeis, Métodos Quantitativos Aplicados e Educação.

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Publicado

27/05/2025

Edição

v. 13 n. 2 (2026): CONTABILOMETRIA – Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting (Jul. - Dez. /2026)

Seção

Artigos

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