MÉTODOS QUANTITATIVOS E PESQUISA CONTÁBIL: UM ESTUDO DE CASO RELACIONADO A PEQUENAS AMOSTRAS DE DADOS

Autores

  • Carlos Roberto Souza Carmo Universidade Federal de Uberlândia
  • Adriano Dawison de Lima Doutor em Agronomia - Energia na Agricultura (UNESP-BOTUCATU) / Professor da Universidade de Uberaba (UNIUBE)

Palavras-chave:

Amostragem. Bootstrap. Métodos quantitativos aplicados.

Resumo

A presente pesquisa teve por objetivo analisar como certa metodologia quantitativa aplicada ao processo de amostragem, denominada de processo de reamostragem ou método bootstrap, pode auxiliar na solução de problemas relacionados às pequenas amostras de dados utilizadas em estudos de natureza científica, na área das ciências contábeis. Para tanto, a partir de um estudo de caso real, além da aplicação do processo de reamostragem pelo método de bootstrap, foram utilizadas estatísticas descritivas baseadas em medidas de tendência central e  de dispersão, gráficos, e, ainda, testes de normalidade, para a validação do conjunto de evidências coletadas neste estudo. Ao final, foi demonstrado que a aplicação do método de bootstrap pode ser caracterizada como uma alternativa ao processo de amostragem nos estudos de problemas científicos de natureza contábil cuja amostra de dados pode ser considerada pequena em relação à respectiva população, e, ainda, foram observados, testados e confirmados dois dos pressupostos apresentados anteriormente por estudiosos da metodologia de amostragem de bootstrap.

Biografia do Autor

Carlos Roberto Souza Carmo, Universidade Federal de Uberlândia

Mestre em Ciências Contábeis pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2008). MBA em Controladoria e Finanças pela  FUNDACE/USP-Ribeirão Preto-SP (2001). Bacharel em Ciências Contábeis (1999). Professor efetivo (DE) da Universidade Federal de Uberlândia-UFU. Exprofessor dos cursos presenciais de Ciências Contábeis e Administração da Universidade de Uberaba-UNIUBE. Ex-professor e membro estruturante do curso de Ciências Contábeis à distância (EAD) da UNIUBE. Foi parecerista e roteirista de componentes curriculares para "Educação à Distãncia" da UNIUBE. Ex-professor da Faculdade de Ciências Econômicas do Triângulo Mineiro-FCETM e das Faculdades Associadas de Uberaba-FAZU. Tem experiência na área de Ciências Contábeis, com ênfase em Contabilidade, Normas e Práticas Contábeis, Finanças, Contabilidade Gerencial e de Custos.

Adriano Dawison de Lima, Doutor em Agronomia - Energia na Agricultura (UNESP-BOTUCATU) / Professor da Universidade de Uberaba (UNIUBE)

Doutor em Agronomia - Energia na Agricultura (UNESP-BOTUCATU). Professor da Universidade de Uberaba (UNIUBE)

Referências

CALLEGARI-JACQUES, S. M.. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003.

EFRON, B. Bootstrap methods: another look at the jackknife. The Annals of Statistics, Stanford, v.7, n.1, p.1-26, jan.1979. Disponível em: <https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aos/1176344552> Acesso em: 11 out. 2016.

EFRON, B.; TIBSHIRANI, R. J.. An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall, 1993.

EVANS, J. R.; MATHUR, A. The value of online survey. Internet Research (Emerald Group Publishing Limited), Bingley (UK), v. 15, n. 2, p. 195-219, 2005. Disponível em: <http://www.emeraldinsight.com/doi/pdfplus/10.1108/10662240510590360>. Acesso em: 05 nov. 2016.

HESTERBERG, T.; MOORE, D. S.; MONAGHAN, S.; CLIPSON, A.; EPSTEIN, R. Bootstrap methods and permutation tests. In: ______. The practice of business statistics: using data for decisions. New York: W.H. Freeman, 2003.

ILIEVA, J.; BARON, S.; HEALEY, N. M. Online surveys in marketing research: pros and cons (Working Paper). Manchester (UK): Graduate School of Business of the Manchester Metropolitan University), 2001. Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/27398278_On-line_surveys_in_international_marketing_research_pros_and_cons>. Acesso em: 06 nov. 2016.

MALHOTRA, N. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2004.

MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A.; VINING, G. G. Introduction to linear regression analysis. 3rd ed. New York: Wiley, 2001.

PRACIANO-PEREIRA, T.. Cálculo numérico computacional. Sobral: UeVA, 2008.

REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SIMPÓSIO ACADÊMICO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 3., 2007, Viçosa-MG. Anais... Viçosa-MG: UFV, 2007.

Disponível em: <http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf>. Acesso em: 11 out. 2016.

SCHONLAU, M.; FRICKER JR., R. D.; ELLIOT, M. N. Conducting research surveys via e-mail and the web. Santa Monica-CA (EUA): Rand Corporation, 2001. Disponível em: <http://www.rand.org/pubs/monograph_reports/MR1480.html> Acesso em: 06 nov. 2016.

STEVENSON, W._J., Estatistica aplicada à administração. São Paulo: Harbra, 1981.

WILSON, A.; LASKEY, N. Internet-based marketing research: a serious alternative to traditional research methods? Journal of Marketing Intelligence & Planning (Emerald Group Publishing Limited), Bingley (UK),v. 21, n. 2, p.79 – 84, 2003. Disponível em: <http://www.emeraldinsight.com/doi/pdfplus/10.1108/02634500310465380>. Acesso em: 05 nov. 2016.

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Publicado

25/12/2017

Edição

v. 5 n. 1 (2018): CONTABILOMETRIA – Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting (Jan. - Jun. / 2018)

Seção

Artigos

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